Đồng hồ thông minh của bạn có thể sớm biết cách, nhiều hơn về những gì bạn đang làm
Các nhà nghiên cứu từ Carnegie Mellon đã có thể giải mã khi những người đeo đồng hồ LG đang cuộn trên điện thoại, đánh máy hoặc rửa tay.
1 /9 [Ảnh: lịch sự Gierad Laput]
BỞI KATHARINE SCHWAB2 PHÚT ĐỌC
Một trong những lý do chính để sở hữu một chiếc smartwatch là vì nó hoạt động như một bộ theo dõi thể dục, theo dõi chuyển động thể chất của bạn suốt cả ngày. Hầu hết các đồng hồ thông minh đều được trang bị gia tốc kế để đo mức độ thay đổi của chuyển động theo thời gian hiện tại, điều đó có nghĩa là theo dõi xem bạn đang đi bộ, chạy, đạp xe hay ngủ.
Giờ đây, hai nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã tìm ra cách sử dụng gia tốc kế hiện có trong một chiếc smartwatch LG để đo những gì tay bạn đang làm trong khi bạn đeo nó . Bài báo được trình bày tại hội nghị ACM thường niên về Tương tác giữa người và máy tính , chỉ ra một cách khác mà điện tử có thể tìm hiểu về người dùng của họ thông qua một cảm biến đã tồn tại trong hầu hết các thiết bị đeo và điện thoại thông minh ngày nay.
Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã theo dõi chuyển động tay của 50 người tham gia, những người dán nhãn những gì họ đang làm bằng tay đều đặn trong gần 1.000 giờ để tạo ra một cơ sở dữ liệu về các chuyển động tay thông thường. Sau đó, họ đã có thể nghĩ ra một thuật toán có thể nhận ra độ chính xác 95,2%, đôi khi có sự khác biệt cực kỳ tinh tế giữa 25 chuyển động tay thông thường, bao gồm rửa tay, rửa dụng cụ, cuộn trên điện thoại, sử dụng điều khiển từ xa và gõ phím.
Để nắm bắt sự khác biệt tốt như vậy giữa các chuyển động, các nhà nghiên cứu đưa gia tốc kế vào chế độ tốc độ cao cung cấp cho họ thông tin chi tiết hơn, bao gồm định hướng của bàn tay, mô hình chuyển động và thậm chí một số thông tin âm học sinh học, bao gồm vi mô rung động lan truyền lên cánh tay của người đeo. Chris Harrison, người đứng đầu Nhóm Giao diện Tương lai tại Đại học Carnegie Mellon và là đồng tác giả của bài báo, nói rằng điều này gần giống như cầm ống nghe trên tay bạn. Một mạng nơ ron tích chập, là một loại thuật toán học máy, có thể tìm thấy các mẫu sử dụng tất cả thông tin này và liên kết nó với các chuyển động tay nhất định.
Điều này mở ra một thế giới hoàn toàn mới về sự công nhận hoạt động có độ chính xác cao mà trước đây không thể thực hiện được, thì Harrison Harrison nói với Công ty nhanh qua email. Ví dụ, chúng tôi có thể theo dõi cách đánh máy của bạn để đề xuất (hoặc thực thi) các lần ngắt.
Harrison chỉ đến các ứng dụng nhận biết ngữ cảnh tương tự khác. Chẳng hạn, đồng hồ của bạn có thể theo dõi thời gian và thời gian bạn ăn cho một ứng dụng giúp bạn theo dõi lượng calo của mình. Tương tự, đồng hồ của bạn có thể nhắc nhở bạn uống nhiều nước hơn nếu phát hiện ra bạn đã không uống nhiều vào một ngày nhất định.
Mặc dù các ứng dụng này mở ra những khả năng mới để sử dụng, nhưng chúng cũng gây ra những lo ngại về quyền riêng tư. Chẳng hạn, nghiên cứu này cho thấy rằng nếu Apple, Samsung hoặc một nhà sản xuất đồng hồ thông minh khác thực hiện một hệ thống tương tự, chủ sở hữu đồng hồ có thể cung cấp cho nhà sản xuất một bức tranh chi tiết về những gì họ đang làm hầu hết thời gian, đặc biệt là từ tay chúng ta các phong trào thực chất gắn liền với hoạt động của chúng tôi. Do đó, đồng tác giả giấy và nghiên cứu sinh tiến sĩ Carnegie Mellon Gierad Laput tin rằng tất cả quá trình xử lý học máy nên diễn ra trên thiết bị, mà không cần kết nối với đám mây và sự đồng ý đó sẽ rất quan trọng.
Nghiên cứu cho thấy các cảm biến đơn giản và phổ biến như gia tốc kế có thể được khai thác để cung cấp thêm thông tin về cách mọi người dành thời gian của họ. Và mặc dù nghiên cứu này vẫn còn trong giới học thuật, nhưng rất có thể nó sẽ sớm được đưa vào smartwatch của bạn, đặc biệt là với mong muốn dữ dội của các công ty công nghệ.
1 /9 [Ảnh: lịch sự Gierad Laput]
BỞI KATHARINE SCHWAB2 PHÚT ĐỌC
Một trong những lý do chính để sở hữu một chiếc smartwatch là vì nó hoạt động như một bộ theo dõi thể dục, theo dõi chuyển động thể chất của bạn suốt cả ngày. Hầu hết các đồng hồ thông minh đều được trang bị gia tốc kế để đo mức độ thay đổi của chuyển động theo thời gian hiện tại, điều đó có nghĩa là theo dõi xem bạn đang đi bộ, chạy, đạp xe hay ngủ.
Giờ đây, hai nhà nghiên cứu tại Đại học Carnegie Mellon đã tìm ra cách sử dụng gia tốc kế hiện có trong một chiếc smartwatch LG để đo những gì tay bạn đang làm trong khi bạn đeo nó . Bài báo được trình bày tại hội nghị ACM thường niên về Tương tác giữa người và máy tính , chỉ ra một cách khác mà điện tử có thể tìm hiểu về người dùng của họ thông qua một cảm biến đã tồn tại trong hầu hết các thiết bị đeo và điện thoại thông minh ngày nay.
Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã theo dõi chuyển động tay của 50 người tham gia, những người dán nhãn những gì họ đang làm bằng tay đều đặn trong gần 1.000 giờ để tạo ra một cơ sở dữ liệu về các chuyển động tay thông thường. Sau đó, họ đã có thể nghĩ ra một thuật toán có thể nhận ra độ chính xác 95,2%, đôi khi có sự khác biệt cực kỳ tinh tế giữa 25 chuyển động tay thông thường, bao gồm rửa tay, rửa dụng cụ, cuộn trên điện thoại, sử dụng điều khiển từ xa và gõ phím.
Để nắm bắt sự khác biệt tốt như vậy giữa các chuyển động, các nhà nghiên cứu đưa gia tốc kế vào chế độ tốc độ cao cung cấp cho họ thông tin chi tiết hơn, bao gồm định hướng của bàn tay, mô hình chuyển động và thậm chí một số thông tin âm học sinh học, bao gồm vi mô rung động lan truyền lên cánh tay của người đeo. Chris Harrison, người đứng đầu Nhóm Giao diện Tương lai tại Đại học Carnegie Mellon và là đồng tác giả của bài báo, nói rằng điều này gần giống như cầm ống nghe trên tay bạn. Một mạng nơ ron tích chập, là một loại thuật toán học máy, có thể tìm thấy các mẫu sử dụng tất cả thông tin này và liên kết nó với các chuyển động tay nhất định.
Điều này mở ra một thế giới hoàn toàn mới về sự công nhận hoạt động có độ chính xác cao mà trước đây không thể thực hiện được, thì Harrison Harrison nói với Công ty nhanh qua email. Ví dụ, chúng tôi có thể theo dõi cách đánh máy của bạn để đề xuất (hoặc thực thi) các lần ngắt.
Harrison chỉ đến các ứng dụng nhận biết ngữ cảnh tương tự khác. Chẳng hạn, đồng hồ của bạn có thể theo dõi thời gian và thời gian bạn ăn cho một ứng dụng giúp bạn theo dõi lượng calo của mình. Tương tự, đồng hồ của bạn có thể nhắc nhở bạn uống nhiều nước hơn nếu phát hiện ra bạn đã không uống nhiều vào một ngày nhất định.
Mặc dù các ứng dụng này mở ra những khả năng mới để sử dụng, nhưng chúng cũng gây ra những lo ngại về quyền riêng tư. Chẳng hạn, nghiên cứu này cho thấy rằng nếu Apple, Samsung hoặc một nhà sản xuất đồng hồ thông minh khác thực hiện một hệ thống tương tự, chủ sở hữu đồng hồ có thể cung cấp cho nhà sản xuất một bức tranh chi tiết về những gì họ đang làm hầu hết thời gian, đặc biệt là từ tay chúng ta các phong trào thực chất gắn liền với hoạt động của chúng tôi. Do đó, đồng tác giả giấy và nghiên cứu sinh tiến sĩ Carnegie Mellon Gierad Laput tin rằng tất cả quá trình xử lý học máy nên diễn ra trên thiết bị, mà không cần kết nối với đám mây và sự đồng ý đó sẽ rất quan trọng.
Nghiên cứu cho thấy các cảm biến đơn giản và phổ biến như gia tốc kế có thể được khai thác để cung cấp thêm thông tin về cách mọi người dành thời gian của họ. Và mặc dù nghiên cứu này vẫn còn trong giới học thuật, nhưng rất có thể nó sẽ sớm được đưa vào smartwatch của bạn, đặc biệt là với mong muốn dữ dội của các công ty công nghệ.
Nhận xét
Đăng nhận xét